В. В. Лисяк, Математические основы компьютерной графики: преобразования, проекции, поверхности. М.: Южный Федеральный Университет, 2020
А. Н. Гончаренко, Вычислительные машины, сети и системы. Модели и методы описания вычислительных систем. М.: МИСиС, 2017
Андрей Самородов, Методы и алгоритмы вычислительной диагностики. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006
Валерий Шевчук, Расчет динамических погрешностей интеллектуальных измерительных систем. М.: Издательская фирма «Физико-математическая литература», 2008
Е. В. Филиппова, Активная идентификация стохастических динамических систем. Планирование эксперимента для моделей дискретных систем. М.: Новосибирский государственный технический университет, 2017
Е. В. Филиппова, Активная идентификация стохастических динамических систем. Планирование эксперимента для моделей непрерывно-дискретных систем. М.: Новосибирский государственный технический университет, 2017
В. Л. Матросов, Операторы преобразования для краевых задач, интегральных представлений и восстановления зависимостей. М.: Прометей, 2016
А. А. Марданов, Вычисление интегралов с особенностями и решение сингулярных интегральных уравнений. Учебное пособие. М.: Санкт-Петербургский государственный университет, 2017
Николай Егупов, Алгоритмическая теория систем управления, основанная на спектральных методах. Том 2. Матрично-вычислительные технологии на базе интегральных уравнений. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014
Юрий Тракимус, Основы вариационного исчисления в примерах и задачах. М.: Новосибирский государственный технический университет, 2011
Феликс Лаппи, Специальные разделы курса теоретических основ электротехники. Применение матриц и теории графов для формирования уравнений по методу узловых потенциалов. М.: Новосибирский государственный технический университет, 2016
Александр Воевода, Моделирование матричных уравнений в задачах управления на базе MatLab/Simulink. М.: Новосибирский государственный технический университет, 2015
Татьяна Александровна Аверина, Численные методы. Верификация алгоритмов решения систем со случайной структурой. Учебное пособие для вузов. М.: ЮРАЙТ, 2018
Коллектив авторов, Методы оптимальных решений (экономико-математические методы и модели). Задачник. М.: КноРус, 2018
М. Ю. Глотова, ИКТ и математические методы обработки данных. М.: МПГУ, 2019
В. А. Карасев, Математическая статистика. Проверка гипотезы о виде закона распределения. Практикум. М.: МИСиС, 2017
Коллектив авторов, Рабочая тетрадь для развития математических представлений. М.: ИД Литера, 2017
Николай Егупов, Алгоритмическая теория систем управления, основанная на спектральных методах. Том 1. Аппарат обобщения математической базы частотного метода. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014
Татьяна Александровна Аверина, Численные методы. Алгоритмы моделирования систем со случайной структурой. Учебное пособие для вузов. М.: ЮРАЙТ, 2018
А. П. Смирнов, Информатика и программирование. Алгоритмизация — от проблемы к программе. М.: МИСиС, 2014
