Вид работы:
Магистерская диссертация
Предмет:

Страниц:
99
Источников:
43
Срок:
15
Файл:
дипл 349.doc


Используемая литература

1. Айвазян С. А. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 411 с.
2. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко. – Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. – 561 с.
3. Радченко И.А. Технологии и инфраструктура Big Data / И.А. Радченко, И.Н. Николаев. – Спб: Университет ИТМО. – 52 с.
4. Давыдова М.А. Возможности программы spss при обработке данных массового тестирования / М.А. Давыдова, И.Е. Усатая // Международный студенческий научный вестник. – 2017. – № 2. — C.44-56.
5. Форман Д. Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel / Д. Форман. — М.: Альпина Диджитал, 2016. — 465 с.
6. Ghavami P. Big Data Governance: Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics / P. Ghavami. — CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016. — 204 p.
7. Сенько А. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure / А. Сенько. — СПб.: Питер, 2018. — 448 с.
8. Лэм Ч. Hadoop в действии / Ч.Лэм. — М.: ДМК Пресс, 2015. — 424 c.

и еще 15 источников



Предыдущая запись

Следующая запись